Hải Sinh Viên

  -  

Dưới sự lí giải của giảng viên, hai sinh viên vn vừa gồm công trình phân tích về trí tuệ tự tạo (AI) đăng bên trên tạp chí quốc tế uy tín được xếp thứ hạng Q1.

Bạn đang xem: Hải sinh viên


*

Lê Minh Nhật (trái) cùng Nguyễn Duy Khánh là hai tác giả chính của ra mắt khoa học tập trên tạp chí thế giới Q1


Theo thông tin từ ngôi trường ĐH Khoa học thoải mái và tự nhiên TP.HCM, nhị sinh viên của trường này là Nguyễn Duy Khánh và Lê Minh Nhật vừa có bài báo về nghành nghề AI cùng máy học được ra mắt trên tạp chí Neural Computing và Applications (Nhà xuất bản Springer). Đây là tạp chí khoa học thế giới uy tín được xếp hạng Q1, tối đa trong 4 bậc nhận xét phân loại của ISI (Viện kỹ thuật Thông tin, Mỹ).

Bài báo được đăng gồm tựa đề Global-local attention for emotion recognition (tạm dịch Cơ chế tập trung tổng quan-cục cỗ cho câu hỏi nhận diện cảm xúc). Công trình nghiên cứu và phân tích của hai sinh viên đã trải qua quy trình xét duyệt khắt khe và chặt chẽ trong một năm kể từ lúc nộp cho đến ngày được gật đầu đăng trên tập san Neural Computing và Applications.

Khi thực hiện đề tài này, Khánh và Nhật sẽ học năm cuối trong công tác cử nhân tài năng khoa công nghệ thông tin ngôi trường ĐH Khoa học tự nhiên và thoải mái TP.HCM.

Chia sẻ về chào làng này, Nguyễn Duy Khánh cho thấy đây là bài xích báo công nghệ được đăng trên tạp chí quốc tế đầu tiên của mình. “Từ một chủ đề được giảng viên nhắc nhở làm, tôi và Nhật đã thực hiện thành đề tài tốt nghiệp với được hội đồng đánh giá công dụng xuất sắc với điểm tuyệt vời nhất 10/10”, Khánh phân chia sẻ.

Xem thêm: Pcie Là Gì ? Có Các Loại Pci Nào? Nó Quan Trọng Như Thế Nào Đối Với Pc

Đến thời gian này, cả Khánh cùng Nhật phần đông đã tìm kiếm được việc làm đúng chuyên ngành AI ngay trong khi vừa giỏi nghiệp ra trường. Mặc dù vậy, cả hai cho biết sẽ học thạc sĩ và nghiên cứu tiếp tục về nghành AI.

*

Sinh viên Nguyễn Duy Khánh


NVCC



Nhiều ứng dụng vào trong thực tiễn

GS-TS Lê Hoài Bắc, Trưởng bộ môn Khoa học máy tính xách tay khoa technology thông tin ngôi trường ĐH kỹ thuật tự nhiên thành phố hồ chí minh và ts Nguyễn quang đãng Anh, bộ môn khoa học máy tính, ĐH Liverpool (Anh quốc) đã giải đáp hai sinh viên tiến hành công trình nghiên cứu.

Ông Bắc đến hay dự án công trình này tập trung giải quyết và xử lý bài toán nhấn diện cảm giác con người từ thông tin hình ảnh. "So cùng với hầu hết phương thức trước đó chỉ triệu tập dự đoán cảm giác từ khuôn mặt bé người, phương thức do nhóm khuyến nghị tận dụng cả thông tin bối cảnh bao bọc để kết hợp với biểu cảm khuôn mặt một biện pháp hiệu quả. Từ đó, tác dụng dự đoán tốt hơn đối với các mô hình hiện tại, bao gồm cả mặt định tính cùng định lượng", GS-TS Bắc lưu giữ ý.

Theo GS-TS Bắc, nghiên cứu hoàn toàn có thể được ứng dụng rộng thoải mái trong thực tế, chẳng hạn tự động hóa đánh giá chỉ độ hài lòng của doanh nghiệp lúc bán buôn trong shop hoặc sự chuộng của fan dân khi tiến hành thủ tục tại cơ sở hành chính.

Bên cạnh đó, dự kiến phản ứng rất có thể được ứng dụng để so sánh phản ứng, cảm hứng của người dùng khi họ xem video clip quảng cáo tốt chơi đoạn phim game nhằm từ đó gồm có điều chỉnh thành phầm cho phù hợp, theo GS-TS Bắc.

Xem thêm: Funny Face Dance Video Maker, Facedance Challenge: Using Face As A Joystick

"Ngoài ra, dự án công trình này còn hoàn toàn có thể ứng dụng vào giáo dục, tức dùng công nghệ dự đoán cảm xúc để so với độ triệu tập của học viên trong quy trình nghe giảng. Từ bỏ đó, giáo viên hiểu rằng những phần nào buộc phải dành nhiều thời gian hoặc làm nhộn nhịp hơn để giúp học sinh tiếp thu bài xích một cách xuất sắc nhất", GS-TS Bắc tin tức thêm về công trình đăng trên tạp chí quốc tế uy tín của 2 sinh viên.

tăng like fanpage