CÁCH TÍNH THÀNH TIỀN TRONG ACCESS

  -  

Hàng Totals trong Access giúp đỡ bạn xem tức thì tổng của các cột trên một biểu dữ liệu. Ví dụ: vào một bảng chứa tin tức mua hàng, bạn có thể thể hiện nay tổng giá, số lượng đơn vị đã tải hoặc tổng thể đếm của các mặt hàng bằng cách thêm sản phẩm Tổng vào biểu dữ liệu:


*

Lưu ý: Để hiện giá trị Tổng của một cột, thì kiểu dữ liệu vào cột phải được đặt là Số, Số thập phân hoặc Tiền tệ. Đối với các cột không chứa số, các bạn chỉ hoàn toàn có thể chọn đẳng cấp tổng Đếm

Thêm một chiếc Totals

Bấm đúp chuột vào bảng, truy vấn vấn hoặc biểu mẫu từ bỏ khung điều hướng để mở nó ở Dạng coi Datasheet.Trên tabHome, vào nhómRecords, bấm vàoTotals.Bạn đang xem: cách tính thành tiền trong access

HàngTotalssẽ được thêm vào thời điểm cuối biểu dữ liệu của bạn:


*

Đối cùng với mỗi ô vào hàngTotaltrong đó bạn muốn tổng xuất hiện, nhấn vào trong ô và chọn kiểu tổng mà các bạn muốn.

Bạn đang xem: Cách tính thành tiền trong access

Bạn đang xem: phương pháp tính thành tiền trong access

Chọn kiểu tổng

Sau khi thêm hàngtổng, chúng ta chọn loại giá trị tổng sẽ tiến hành hiển thị mang lại từng cột.

Thay vì từ Sumtrong cột đầu tiên (Item), hoàn toàn có thể chọn dạng CountSau đó, bấm mũi thương hiệu trong cộtPurchase Price và chọnSumđể coi tổng giá thành thiết lập của tất cả các mặt hàng.Lặp lại bước trước đó đến cộtUnit Purchasedđể xem các tổng của các mặt hàng đã mua.


*

Lưu ý: Mặc dù ko thể xóa hoặc cắt được hàngTổng, tuy vậy có thể ẩn mặt hàng này bằng cách bấmTổngtrên tabNhà.

Tìm hiểu về hàm Sum và những hàm tổng vừa lòng khác

Giả sử bạn áp dụng Access để lưu trữ và theo dõi tài liệu bán hàng. Chúng ta cũng có thể sử dụng hàm tổng hợp nhằm đếm số lượng hàng hóa đã buôn bán trong một cột, đo lường và tính toán tổng doanh thu trong cột thứ hai và thống kê giám sát doanh thu trung bình cho từng sản phẩm vào cột đồ vật ba.

Bảng này liệt kê với mô tả những hàm tổng vừa lòng Access cung cấp trong sản phẩm Tổng. Hãy hãy nhờ rằng Access hỗ trợ các hàm tổng hợp bổ sung nhưng các bạn phải áp dụng chúng trong truy nã vấn.

Hàm

Mô tả

Sử dụng với (các) nhiều loại dữ liệu

Sẵn bao gồm trong mẫu Totals?

Average

Tính toán cực hiếm trung bình cho 1 cột. Cột cần chứa tài liệu số, chi phí tệ hoặc ngày/giờ. Hàm bỏ qua các giá trị null.

Số, Thập phân, chi phí tệ, Ngày/Giờ

Count

Đếm số mục trong một cột.

Xem thêm: Hồng Nhật Pewpew - Tất Tần Tật Về Hồng Nhật

Maximum

Trả về mục có giá trị cao nhất. Đối với dữ liệu văn bản, giá chỉ trị tối đa là giá chỉ trị sau cuối theo bảng vần âm và Access vứt qua phân minh chữ hoa/thường. Hàm vứt qua những giá trị null.

Số, Thập phân, tiền tệ, Ngày/Giờ

Minimum

Trả về mục có giá trị phải chăng nhất. Đối với tài liệu văn bản, giá trị thấp tốt nhất là giá trị trước tiên theo bảng vần âm và Access vứt qua minh bạch chữ hoa/thường. Hàm quăng quật qua những giá trị null.

Số, Thập phân, tiền tệ, Ngày/Giờ

Standard Deviation

Đo độ phân tán của các giá trị với một giá trị trung bình (số trung bình). Để hiểu biết thêm thông tin, hãy xem mụcTìm gọi thêm về các hàm Độ lệch chuẩn và Phương saitrong mục tiếp theo.

Số, Thập phân, tiền tệ

Sum

Thêm những mục vào một cột. Chỉ hoạt động với dữ liệu số và tiền tệ.

Số, Thập phân, tiền tệ

Variance

Đo phương không đúng thống kê của mọi giá trị trong cột. Chúng ta chỉ hoàn toàn có thể sử dụng hàm này với dữ liệu số và tiền tệ. Nếu như bảng chứa thấp hơn hai hàng, Access đã trả về quý hiếm null. Để biết thêm thông tin về những hàm phương sai, hãy xem mụcTìm đọc thêm về các hàm Độ lệch chuẩn và Phương saitrong mục tiếp theo.

Số, Thập phân, chi phí tệ

Tìm hiểu thêm về những hàm Độ lệch chuẩn chỉnh và Phương sai

Các hàmStandard Deviation- Độ lệch ChuẩnVariance - Phương saitính toán quý hiếm thống kê. Núm thể, chúng giám sát và đo lường mức độ tập trung xung quanh số vừa phải (giá trị trung bình) của các giá trị trong phân phối chuẩn (đường cong hình chuông).

Xem thêm: 25 Hướng Dẫn Và Cọ Vẽ Hiệu Ứng Nước Trên Photoshop, 25 Hướng Dẫn Và Cọ Vẽ Hiệu Ứng Nước / Photoshop

Các hàmPhương saiĐộ lệch Chuẩnkhắc phục vấn đề đó bằng cách cho các bạn biết độ chênh lệch giữa các giá trị của bạn và số trung bình. Đối với giới hạn bền, các hàm này trả về số càng nhỏ thì tiến trình sản xuất của khách hàng càng chuyển động tốt vì hầu hết không quy định nào có giới hạn bền ở mức trên hoặc dưới quý hiếm trung bình.

Bài viết này đã không bàn bạc đầy đủ về phương sai và độ lệch chuẩn. Bạn cũng có thể tham khảo các Web site thống kê để tìm hiểu thêm tin tức về cả hai công ty đề. Hãy nhớ các quy tắc này khi bạn sử dụng hàmPhương saiĐộ lệch Chuẩn: